近日，由武汉市中心医院与北京数坤科技合作研发的冠脉CTA影像智能辅助诊断系统成功投入临床使用，该套系统被喻为冠脉诊断报告的“拍立得”，可帮助影像科医生将冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告系列流程的处理时间由原来的40分钟左右缩短到5分钟左右，大大提升了工作效能。由此，该院成为华中地区首家运用智能辅助诊断实现冠脉CTA影像诊断全流程改善的医院。
根据《中国心血管病报告2017》披露的数据，心血管病是导致城乡居民死亡的首要原因，高于肿瘤及其他疾病。随着心血管疾病尤其冠心病患者的快速增长，各大医院有关心血管冠状动脉的影像检查工作量激增。2005年，武汉市中心医院在华中地区率先开展64排CT冠状动脉CTA检查，目前该院心血管疾病影像诊断的质量和水平位居湖北省前列。
武汉市中心医院影像诊断科主任王翔介绍，冠脉CTA是无创诊断冠心病最重要的影像检查手段。在武汉市中心医院一天要完成近百例。前期CT扫描工作完成后，传统的冠脉CTA图像采集及三维后处理方法繁琐复杂，影像科医生需要花费大量时间精力进行三维重建、判读、评估、审核等一系列的后处理操作，一位技术娴熟的医生，过程也需要花费30-40分钟左右。
为打造高效能的影像诊断工作流程，今年5月，武汉市中心医院与北京数坤科技达成合作，共同开发冠脉CTA影像智能辅助诊断系统，通过大样本、多场景数据分析与测试，共同推进该系统的临床应用实现。据介绍，在合作开发过程中，武汉市中心医院负责收集临床冠心病CTA影像，提供生理信息参数和临床指标，进行医疗专业领域知识指导及培训，并对智能系统进行临床验证和审核。该院影像诊断科从临床需求出发，对系统的构架搭建及功能优化提供了许多有针对性且实用的建议，让系统能够真正解决医生的工作问题，为系统增添了临床价值。
据了解，作为开创性的辅助诊疗手段，该冠脉CTA影像自动诊断系统具备多项创新技术和功能。其中包括：1、机器学习——结合了与人类大脑生物神经网络的结构和功能类似的人工神经网络计算模型和算法；2、深度学习——使用卷积神经网络来评估原始成像输入数据中的复杂模式，基于数据来学习事物表征，从而识别图像中的物体；3、冠脉血管自动识别与命名——从 CT 图像中自动识别冠脉血管并对其命名；4、冠脉图像重建与后处理——将自动分割出的心肌和冠脉合成为三维图像以获得完整的冠脉VR图像，完成曲面重建CPR图像、血管拉直与探针图像；5、冠脉管腔狭窄判断——基于管腔半径的变化情况和血管上的钙化情况对冠脉血管进行狭窄判断；6、钙化积分计算——采用基于深度学习的方法来自动计算 Agatston，Volume，Mass 三类钙化积分；7、自动生成后处理图像与排版打印——将冠脉三维图像与CPR图像按照设定进行自动保存、排版、打印。
该院影像诊断科王翔主任告诉记者，该套智能辅助诊断系统投入使用后，帮助医生对冠脉CT影像进行自动三维重建、判读，并自动输出可对每根血管的病变进行标准表述的结构化、标准化报告，随后由审核医师在自动输出的结果的基础上进行审核确认和修正。单个病例的人工处理流程大大减少，处理时间由原来的大约40分钟缩短到5分钟左右，极大地提高影像诊断的工作效率。
截至目前，该系统已完成2700余例冠脉影像处理。相对于直径仅有2毫米的冠状动脉，相比以往仅凭借医生肉眼估测影像上的狭窄程度，通过该套系统进行识别和测量的信息更加智能和稳定。据统计，该系统对影像的后处理合格率达到90%左右，诊断合格率可达约80%。（通讯员 李蓓）
